En résumé
- 🎓 Parcours complet du Bachelor au Mastère (Bac+3 à Bac+5) pour maîtriser la data et l’IA
- 💼 Alternance rémunérée avec scolarité 100 % financée : rythme 3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours
- 📈 Taux d’insertion de 92 % grâce à un réseau de 1 200 entreprises partenaires
- 🤖 Programme technique avancé : Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MLOps et IA générative
- 📍 Campus flexibles à Paris, Bordeaux, Lyon, Nantes et en distanciel avec rentrées de septembre à novembre 2026
Pourquoi choisir la formation intelligence artificielle nexa ?
Le marché de la data et de l’IA connaît une croissance rapide. La formation intelligence artificielle nexa propose un parcours complet, du Bachelor au Mastère, conçu pour former des profils capables de piloter des projets complexes. En alternance, la scolarité est 100 % financée et vous êtes rémunéré dès la première année.
Un parcours en 5 ans du Bachelor au Mastère
Chez nexa digital school, le cursus débute par un Bachelor Data & Business Intelligence (Bac+3) et se poursuit avec un Mastère Data & Intelligence Artificielle (Bac+5). L’objectif : construire des bases solides en développement web, analyse de données et programmation, avant d’aborder le machine learning et le deep learning.
Une pédagogie tournée vers l’alternance et l’entreprise
Dès le Bachelor, vous alternez 3 semaines en entreprise et 1 semaine à l’école. Ce rythme favorise l’acquisition de compétences concrètes et le développement d’un réseau professionnel. Nexa digital a signé des partenariats avec plus de 1200 entreprises, ce qui facilite l’insertion.
Programme détaillé : de la data à l’IA
Le Mastère s’étend sur 24 mois avec une progression pédagogique maîtrisée.
Année 1 : fondations en développement web et analyse de données
Python, SQL, programmation orientée objet, développement web et analyse de données : vous apprenez à manipuler des datasets, réaliser des visualisations et piloter des projets. Les outils du data scientist n’ont plus de secrets pour vous.
Année 2 : spécialisation en Machine Learning et MLOps
Machine learning supervisé et non supervisé, deep learning avec TensorFlow et PyTorch, MLOps et IA générative. Cette maîtrise technique vous permet de passer du statut d’apprenti à celui d’expert capable de déployer des modèles en production.
Les compétences clés enseignées
Python, SQL et frameworks IA
Python reste le langage central du data scientist. SQL est indispensable pour interroger les bases de données. En deuxième année, TensorFlow et PyTorch vous permettent de construire des réseaux de neurones et d’entraîner des modèles sur des datasets réels. Le marché attend des profils capables de déployer ces solutions via MLOps, Docker et Kubernetes.
Alternance : financement, rythme et rémunération
L’alternance est le modèle phare de l’école. Scolarité gratuite et rémunération sont garanties.
Scolarité gratuite et insertion professionnelle renforcée
L’entreprise prend en charge vos frais de scolarité et vous verse un salaire. Le taux d’insertion professionnelle atteint 92 % dans les six mois suivant le diplôme. Un chiffre qui témoigne de l’efficacité du dispositif.
Reconnaissance d’État : titre RNCP niveau 7
Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle
Le Mastère délivre un titre RNCP niveau 7 (Bac+5), enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles. Vous obtenez le statut de chef de projet data et IA, ce qui ouvre les portes des grandes entreprises comme des start-up.
Quels métiers après la formation ?
Data Analyst, Data Scientist, Ingénieur IA
Vous pouvez devenir data analyst (analyse de données et reporting), data scientist (modélisation et machine learning), ingénieur IA ou chef de projet IA. Chaque parcours repose sur les mêmes bases solides. Les débouchés couvrent des secteurs variés : marketing digital, web cybersécurité, finance. Data science et développement web cybersécurité sont deux branches complémentaires.
Conditions d’admission
Tests d’entrée et profils recommandés
Pour intégrer le Mastère, des tests en logique, mathématiques et culture data sont proposés, suivis d’un entretien de motivation. Un profil Bac+3/4 en informatique, mathématiques ou équivalent est recommandé. Mais une appétence pour la programmation et l’analyse de données reste l’essentiel.
Où et quand suivre la formation ?
Campus et communauté Nexa Digital
Nexa digital school est présente à Paris, Bordeaux, Lyon et Nantes, avec une option 100 % distanciel. Les rentrées s’échelonnent de septembre à novembre 2026. En intégrant l’école, vous rejoignez une communauté dynamique et innovante de 1200 entreprises partenaires et d’anciens élèves actifs. La newsletter nexa digital vous informe des exclusifs des opportunités de carrière, de l’actualité du web et du digital. Digital bref intègre les dernières innovations pour vous aider à piloter vos projets avec les bonnes informations.
En résumé, la formation intelligence artificielle nexa est un tremplin vers des métiers passionnants, avec un taux d’insertion professionnelle remarquable et un modèle alternance avantageux.